1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wyniki modelu Lasso

Po wytrenowaniu modelu Lasso sprawdź jego zdolności predykcyjne (\(R^2\)) na zbiorze testowym i policz, ile cech jest pomijanych, ponieważ ich współczynnik został zredukowany do zera.

Zbiory X_test i y_test zostały już wczytane.

Model Lasso() i StandardScaler() zostały zainicjalizowane odpowiednio jako la i scaler – oba zostały dopasowane do danych treningowych.

Instrukcje

100 XP
  • Przekształć zbiór testowy za pomocą wcześniej dopasowanego skalera.
  • Oblicz wartość \(R^2\) na przeskalowanych danych testowych.
  • Utwórz listę zawierającą wartości True wszędzie tam, gdzie współczynniki są równe 0.
  • Oblicz łączną liczbę cech, których współczynnik wynosi 0.