1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dokładność po redukcji wymiarowości

Teraz zredukujesz przetrenowanie modelu za pomocą redukcji wymiarowości. W tym przypadku zastosujesz dość radykalną jej formę – wybierzesz tylko jedną kolumnę, która dobrze rozróżnia płeć. Powtórzysz podział na zbiory treningowy i testowy, dopasowanie modelu oraz generowanie przewidywań, aby porównać dokładność na danych treningowych i testowych.

Wszystkie potrzebne biblioteki oraz zmienna y zostały wcześniej wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Wybierz z ansur_df tylko kolumnę obwodu szyi ('neckcircumferencebase').
  • Podziel dane, utwórz klasyfikator i dopasuj model. Ten krok został już wykonany.
  • Oblicz ponownie wyniki dokładności na zbiorze treningowym i testowym.