1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Modele zespołowe jako dodatkowe głosy

Model LassoCV() wybrał 22 z 32 cech. Nieźle, ale to nie jest imponująca redukcja wymiarowości. Użyjmy jeszcze dwóch modeli, aby wybrać 10 cech uznanych przez nie za najważniejsze – z pomocą metody rekurencyjnej eliminacji cech (RFE).

Zestandardyzowane dane treningowe i testowe zostały wczytane dla ciebie jako X_train, X_test, y_train i y_test.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Wybierz 10 cech za pomocą RFE na modelu GradientBoostingRegressor, usuwając 3 cechy na każdym kroku.