Wizualizacja t-SNE redukcji wymiarowości
Czas spojrzeć na efekty swojej pracy. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz wyniki redukcji wymiarowości metodą t-SNE na połączonym zbiorze danych Ansur (dane męskie i żeńskie).
Stworzysz 3 wykresy punktowe na podstawie 2 cech t-SNE ('x' i 'y'), które zostały dodane do zbioru danych df. Na każdym wykresie punkty będą pokolorowane według innej zmiennej kategorycznej.
seaborn został już zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()