1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja t-SNE redukcji wymiarowości

Czas spojrzeć na efekty swojej pracy. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz wyniki redukcji wymiarowości metodą t-SNE na połączonym zbiorze danych Ansur (dane męskie i żeńskie). Stworzysz 3 wykresy punktowe na podstawie 2 cech t-SNE ('x' i 'y'), które zostały dodane do zbioru danych df. Na każdym wykresie punkty będą pokolorowane według innej zmiennej kategorycznej.

seaborn został już zaimportowany jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Użyj funkcji sns.scatterplot z biblioteki seaborn, aby stworzyć wykres.
    • Pokoloruj punkty według zmiennej 'Component'.
  • 2
    • Pokoloruj punkty wykresu według zmiennej 'Branch'.
  • 3
    • Pokoloruj punkty wykresu według zmiennej 'Gender'.