Exercise

Dopasowywanie i testowanie modelu

W poprzednim ćwiczeniu podzielono zbiór danych na X_train, X_test, y_train i y_test. Te zbiory są już dla ciebie wczytane. Teraz stworzysz model klasyfikatora oparty na maszynie wektorów nośnych (SVC()) i dopasujesz go do danych treningowych. Następnie obliczysz dokładność na zbiorze testowym i treningowym, aby wykryć ewentualne przetrenowanie.

Instructions

100 XP

Zaimportuj SVC z sklearn.svm oraz accuracy_score z sklearn.metrics.
Utwórz instancję klasy klasyfikatora wektorów nośnych (SVC()).
Dopasuj model do danych treningowych.
Oblicz wyniki dokładności zarówno dla zbioru treningowego, jak i testowego.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise