Obliczanie głównych składowych
Dokonasz wizualnej inspekcji 4-cechowej próbki zbioru danych ANSUR przed zastosowaniem PCA i po nim, korzystając z funkcji pairplot() biblioteki Seaborn. Pozwoli ci to zbadać korelacje parami między cechami.
Dane zostały wstępnie załadowane jako ansur_df.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pairplot to inspect ansur_df
sns.____(____)
plt.show()