1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wybór proporcji wyjaśnianej wariancji

Pozwól, żeby PCA sam określił liczbę składowych na podstawie progu wyjaśnianej wariancji, który ustawisz.

Będziesz pracować na numerycznym zbiorze danych ANSUR (kobiety), wczytanym jako ansur_df.

Wszystkie potrzebne pakiety i klasy są już załadowane (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Podłącz skaler do PCA, wybierając 80% wariancji.