1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dostosowywanie siły regularyzacji

Twój obecny model Lasso osiąga wynik \(R^2\) na poziomie 84,7%. Zbyt silna regularyzacja może prowadzić do wysokiego obciążenia modelu, obniżając jego zdolność predykcyjną.

Popraw równowagę między mocą predykcyjną a prostotą modelu, dostosowując parametr alpha.

Instrukcje

100 XP
  • Znajdź najwyższą wartość alpha, przy której \(R^2\) przekracza 98%, spośród następujących opcji: 1, 0.5, 0.1 i 0.01.