Wybór liczby składowych
Teraz podejmiesz bardziej świadomą decyzję o liczbie głównych składowych, do których zredukujesz dane, korzystając z techniki „łokcia na wykresie". Ponownie będziesz pracować na numerycznym zbiorze danych ANSUR (kobiety), wczytanym jako ansur_df.
Wszystkie potrzebne pakiety i klasy zostały już wczytane (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])