1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w R
Connected

ćwiczenie

Usuwanie trendu z danych

Jak widziałeś w poprzednim ćwiczeniu, różnicowanie jest skuteczną metodą usuwania trendu z danych szeregów czasowych. Przypomnij sobie, że różnicowanie polega na obliczeniu różnicy między wartością szeregu czasowego w danym momencie a wartością go poprzedzającą.

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji diff() do odtrendowania i wizualizacji rzeczywistych danych szeregów czasowych.

Instrukcje

100 XP
  • Pakiet astsa jest już wczytany.
  • Wygeneruj wykres wielopanelowy porównujący dane dotyczące globalnej temperatury (globtemp) z odtrendowaną serią. Wykres wielopanelowy tworzysz, uruchamiając gotowe polecenie par(), a następnie dwa osobne wywołania plot().
  • Wygeneruj kolejny wykres wielopanelowy porównujący tygodniową śmiertelność z powodu chorób układu krążenia w hrabstwie Los Angeles (cmort) z odtrendowaną serią.