1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w R
Connected

ćwiczenie

Prognozowanie globalnych temperatur

Czas wypróbować prognozowanie na prawdziwych danych.

Zadaniem jest prognoza rocznych odchyleń globalnej temperatury globtemp do roku 2050. Przypomnij sobie, że w poprzednich ćwiczeniach dopasowano do tych danych model ARIMA(0,1,2). Dopasuj ten model ponownie, aby potwierdzić wybór, a następnie wyznacz prognozę na 35 lat do przodu.

Pakiet astsa jest wstępnie załadowany, a dane zostały zwizualizowane.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model ARIMA(0,1,2) do danych za pomocą funkcji sarima(). Na podstawie wcześniejszej analizy był to najlepszy model dla danych globtemp. Sprawdź ponownie istotność parametrów w tabeli t oraz oceń reszty pod kątem ewentualnych odstępstw od założeń modelu.
  • Użyj funkcji sarima.for(), aby wyznaczyć prognozę globalnych temperatur na 35 lat do przodu, do roku 2050, korzystając z dopasowanego modelu ARIMA(0,1,2).