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연습 문제

무작위 보행(Random Walk) 생성하기

주가의 수익률은 화이트 노이즈로 자주 모델링되지만, 주가 수준은 무작위 보행(random walk)에 가깝습니다. 즉, 오늘의 가격은 어제 가격에 무작위 잡음이 더해진 값이에요.

초기 가격이 100이고 매일 무작위한 크기만큼 오르거나 내리는 주가를 시간에 따라 모의로 생성한 뒤, 해당 주가를 시각화해 보세요. "Run Code" 버튼을 여러 번 누르면 서로 다른 실현값을 볼 수 있습니다.

지침

100 XP
  • np.random.normal()을 사용해 평균=0, 표준편차=1인 정규분포에서 500개의 임의 "보폭(steps)"을 생성하세요. 평균 인자는 loc, 표준편차 인자는 scale입니다.
  • 주가 P를 모의로 생성하세요:
    • numpy의 .cumsum() 메서드로 임의 steps를 누적합하세요.
    • 시작 주가 100을 얻도록 P에 100을 더하세요.
  • 모의로 생성한 무작위 보행을 그래프로 그리세요.