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  3. Python으로 배우는 시계열 분석
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Exercise

몸 풀기: 자기상관 살펴보기

기온 시계열 temp_NY는 추세가 있는 랜덤 워크이므로, 1차 차분을 해서 정상성을 갖도록 만들어요. 그런 다음 표본 ACF와 PACF를 계산하세요. 이렇게 하면 모형 차수에 대한 단서를 얻을 수 있어요.

Инструкции

100 XP
  • 표본 ACF와 PACF를 그리기 위한 모듈을 임포트하세요.
  • pandas의 .diff() 메서드를 사용해 DataFrame temp_NY의 1차 차분을 구하세요.
  • ACF와 PACF를 그릴 두 개의 서브플롯을 만드세요.
    • 차분된 시계열의 표본 ACF를 그리세요.
    • 차분된 시계열의 표본 PACF를 그리세요.