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연습 문제

기온은 (드리프트가 있는) 랜덤 워크일까요?

ARMA 모델은 기후 변화를 예측하는 데 다소 단순한 접근이지만, 이 강의에서 다룬 많은 주제를 잘 보여 줍니다.

DataFrame temp_NY에는 1870–2016년 뉴욕 센트럴파크의 연평균 기온이 들어 있습니다(데이터는 NOAA에서 여기에서 다운로드했습니다). 데이터를 시각화하고, 드리프트가 있는 랜덤 워크를 따르는지 검정해 보세요.

지침

100 XP
  • pd.to_datetime()을 사용해 연도 인덱스를 datetime 객체로 변환하고, 데이터가 연간이므로 format='%Y' 인수를 전달하세요.
  • .plot()으로 데이터를 그리세요.
  • adfuller 함수를 사용해 Augmented Dickey-Fuller 검정의 p-값을 계산하세요.
  • ADF 검정 결과를 result에 저장하고, result[1]의 p-값을 출력하세요.