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pandas.describe() 메서드를 사용하면 한 번에 분포의 주요 위치(중심경향), 산포, 모양 통계를 확인할 수 있어요. 선택 인자인 percentiles의 기본값은 사분위수에 해당하지만, 다음과 같이 원하는 분위수를 직접 전달할 수 있습니다:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

.describe()의 결과에는 주어진 시리즈의 전체 항목 수(이는 .count()로 계산 가능), 최소값(이는 .min()으로 계산 가능), 최대값(이는 .max()로 계산 가능)도 포함됩니다.

pandaspd로, numpynp로 임포트되어 있으며, 이전 연습 문제의 income DataFrame이 워크스페이스에 준비되어 있습니다.

이번 연습에서는 지금까지 다룬 지표와 함수를 얼마나 이해했는지 확인합니다. income'Income per Capita' 열에 있는 데이터에 대해 다음 진술 중에서 거짓인 것은 무엇인가요?

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리

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