브라질, 중국, 미국의 성장률

이제 1인당 소득 수준을 넘어 성장률까지 분석 범위를 넓혀 볼까요? 'income_growth.csv' 파일에는 지난 40년간 브라질, 중국, 미국의 1인당 소득 성장률이 들어 있어요.

세 국가의 과거 성장률 분포를 한 차트에 KDE 플롯으로 그려, 해당 기간 동안 각 시장이 경험한 성장 범위를 시각적으로 쉽게 비교해 보겠습니다.

이 시점부터는 지침에 명시되어 있지 않더라도, 항상 콘솔에서 .info()로 DataFrame을 확인하세요. pandas는 pd, seaborn은 sns, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있어요.

파일 'income_growth.csv'를 변수 growth로 불러오세요. 'DATE' 열은 dtype datetime64로 파싱하고, 인덱스로 설정하세요.
적절한 함수를 사용해 이 세 성장률에 대한 요약 통계를 확인하세요.
for 루프에서 growth.columns 속성을 순회하며 각 열 레이블에 접근하세요. 대부분의 코드는 미리 작성되어 있어요.
- 각 distplot() 반복에서 반복 변수 column을 전달해 해당 열을 선택하고, 키워드 hist는 False로, label은 column으로 설정하세요.
- 결과를 표시하세요.