섹터별 모든 요약 통계

이전 장에서 배운 다양한 요약 통계는 groupby 객체에 적용하면 범주별 결과를 얻을 수 있어요. 한 번에 여러 지표를 보여 주는 .describe() 함수도 포함됩니다!

여기서는 NASDAQ 상장 데이터를 가지고 연습해 보겠습니다. pandas는 pd로 임포트되어 있으며, NASDAQ 거래소 상장 데이터는 nasdaq DataFrame으로 워크스페이스에 준비되어 있어요.

.info()로 nasdaq 데이터를 확인하세요.
새로운 열 market_cap_m을 만들어 시가총액을 USD 백만 단위로 저장하세요. 다음 줄에서 'Market Capitalization' 열을 삭제하세요.
nasdaq 데이터를 'Sector'로 그룹화하고 nasdaq_by_sector에 할당하세요.
nasdaq_by_sector에 대해 .describe() 메서드를 호출하고 summary에 할당한 뒤 결과를 출력하세요.
잘 동작하지만, result는 긴 형식이며 앞에서 본 pd.MultiIndex()를 사용합니다. .unstack()을 호출해 summary를 넓은 형식으로 변환하세요.