시간에 따른 전 세계 1인당 소득 중앙값

seaborn의 barplot() 함수는 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 보여줍니다. 기본값은 평균이지만, 특정 numpy 함수를 estimator 매개변수에 전달하면 다른 요약 통계량도 표시할 수 있습니다:

seaborn.barplot(x=None, y=None, data=None, estimator=<function mean>, ...)

이 연습 문제에서는 세계은행(World Bank)에서 가져온, 2000년 이후 189개국의 전 세계 1인당 소득 데이터셋을 사용합니다. 범주별 요약 통계를 시각화하는 연습으로, 2000년 이후 전 세계 1인당 소득의 중앙값을 평균과 비교하여 그려 보겠습니다.

pandas는 pd, numpy는 np, matplotlib.pyplot은 plt, seaborn은 sns로 임포트되어 있습니다. 전 세계 소득 데이터는 작업 공간의 income_trend에 있습니다.

.info()를 사용해 income_trend를 확인하세요.
x에는 'Year', y에는 'Income per Capita' 열을 사용해 sns.barplot()을 만들고, xticks를 45도 회전한 뒤 결과를 표시하세요.
두 번째 플롯을 표시할 수 있도록 첫 번째 plt.show() 이후에 plt.close()를 사용하세요.
동일한 x와 y 설정으로 두 번째 sns.barplot()을 만들되, 중앙값 계산을 위해 estimator=np.median을 사용하고 결과를 표시하세요.