이 장에서는 Excel 통합 문서의 여러 시트에서 데이터를 pandas DataFrame으로 가져와 정리하고 결합하는 방법을 배웁니다. 또한 데이터를 그룹화하고, 범주별 정보를 요약하며, 서브플롯과 히트맵으로 결과를 시각화하는 연습을 합니다.
NASDAQ, NYSE, AMEX에 상장된 기업의 데이터를 사용하며, 회사명, 티커(symbol), 최근 시가총액과 주가, 섹터 또는 산업군, IPO 연도 정보를 다룹니다. 2장에서 이 데이터를 확장해 일부 기업의 주가 이력을 다운로드하고 분석합니다.
Exercise 1: CSV에서 데이터 읽기, 점검, 그리고 정리하기Exercise 2: NASDAQ에서 상장 정보 가져오기Exercise 3: 데이터 가져오기는 어떻게 수정할까요?Exercise 4: .read_csv()와 적절한 파싱 인자를 사용해 데이터 읽기Exercise 5: Excel 워크시트에서 데이터 읽기Exercise 6: 단일 시트에서 상장 정보 불러오기Exercise 7: 두 개 시트에서 상장 데이터 불러오기Exercise 8: 여러 워크시트의 데이터 결합하기Exercise 9: 모든 상장 데이터 불러오고 키-값 딕셔너리 쌍 반복 처리하기Exercise 10: NYSE와 NASDAQ에는 몇 개의 기업이 상장되어 있나요?Exercise 11: 여러 Excel 워크시트에서 데이터를 자동으로 불러오고 결합하기