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  3. Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
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Exercises

.read_csv()와 적절한 파싱 인자를 사용해 데이터 읽기

이제 주어진 csv 파일을 가져올 때 해결해야 할 문제들을 잘 파악하셨습니다.

이번 연습에서는 NASDAQ 데이터를 다시 한 번 pandas DataFrame으로 불러오되, 더 견고한 함수를 사용해 보겠습니다. pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • pd.read_csv()로 파일 nasdaq-listings.csv를 nasdaq에 읽어들이세요. 이때 na_values와 parse_dates 인자를 적절한 값으로 지정하세요. 결측값은 'NAN'을 사용하고, Last Update 열의 날짜를 파싱해야 합니다.
  • 데이터가 올바르게 임포트되었는지 확인하려면 .head()와 .info()로 결과를 표시하고 점검하세요.