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  3. Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
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NASDAQ에서 상장 정보 가져오기

이 영상에서는 AmEx 증권거래소 상장 기업이 들어 있는 csv 파일을 pd.read_csv() 함수로 가져와 pandas DataFrame으로 만드는 방법을 배웠습니다. 같은 방법을 적용하면 다른 증권거래소의 상장 정보가 담긴 csv 파일도 가져올 수 있어요.

다음 단계는 DataFrame의 내용이 데이터의 의미를 정확히 반영하는지 확인하는 것입니다. 데이터를 이해하는 데 핵심이 되는 메서드는 기본적으로 처음 다섯 행을 보여주는 .head()와, 내용, 데이터 타입, 결측값 등 DataFrame의 요소를 요약해 주는 .info()입니다.

이 연습 문제에서는 NASDAQ 상장 기업 데이터가 담긴 nasdaq-listings.csv 파일을 읽은 뒤, 가져온 데이터에 어떤 문제가 있는지 진단해 보겠습니다. 이러한 문제는 다음 연습 문제에서 해결할 거예요.

Instrucţiuni

100 XP
  • pandas를 pd로 불러오세요.
  • pd.read_csv()를 사용해 nasdaq-listings.csv 파일을 변수 nasdaq에 불러오세요.
  • .head()로 데이터의 처음 10개 행을 출력하세요. 각 열에 대해 pandas가 어떤 데이터 타입을 지정할 것 같나요? 결측값은 어떤 기호로 표시되나요?
  • .info()를 사용해 DataFrame 요약에서 dtype 불일치를 확인하세요. 특히, 더 적절한 타입이어야 할 열이 있는지 살펴보세요.