노동시장 참여율과 실업률 비교하기
FRED의 두 가지 경제 지표는 민간 실업률('UNRATE')과 민간 경제활동참가율('CIVPART')입니다.
이 두 비율은 미국 노동시장의 두 가지 중요한 측면을 보여 줍니다. 첫째는 현재 실업 중이거나 구직 중인 민간 인구의 비중이고, 둘째는 노동시장에 적극적으로 참여하는 사람들 중 실제로 취업한 사람의 비중입니다.
즉, 이 지표들은 전체 인구에 대비한 노동시장의 규모와 노동시장에 대비한 실업의 규모를 모두 나타냅니다.
이 연습에서는 데이터를 가져오고, 수정하고, 시각화해 보겠습니다. DataReader, date, pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
연습 안내
date()를 사용해start를 1950년 1월 1일로 설정하세요.'UNRATE'와'CIVPART'시리즈 코드를 그 순서대로 담은 리스트를 만들어series로 저장하세요.series, 데이터 소스'fred', 시작 날짜를DataReader()에 전달하고, 결과를econ_data에 할당하세요..columns속성을 사용해 새로운 열 레이블을'Unemployment Rate'와'Participation Rate'로 지정하세요.subplots=True인수를 사용해econ_data를 플로팅하고 표시하며, 제목을'Labor Market'로 설정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set the start date
start = ____
# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']
# Import the data
econ_data = ____
# Assign new column labels
econ_data.columns = ____
# Plot econ_data
____
# Show the plot
plt.show()