주가 추세 시각화하기

Google Finance의 API는 더 이상 지원되지 않지만, 이제 DataReader에서 'iex' 데이터 소스를 사용할 수 있어요. DataCamp 환경 밖에서 실습해 보려면 IEX Cloud 계정이 필요합니다.

기능상의 가장 큰 변화는 데이터가 최근 5년으로 제한된다는 점이에요. DataReader가 반환하는 DataFrame은 동일한 columns를 가지지만, 모두 소문자입니다.

Python에서 주가 추세를 시각화하려면 matplotlib.pyplot 패키지가 필수예요.

이 연습 문제에서는 Facebook의 2016년 주가 데이터를 가져온 다음, 해당 기간의 종가를 전체 기간에 걸쳐 그려 보겠습니다! DataReader와 date는 이미 임포트되어 있어요.

matplotlib.pyplot을 plt로 임포트하세요.
date()를 사용해 start와 end를 각각 2016년 1월 1일과 2016년 12월 31일로 설정하세요.
ticker를 Facebook의 종목 티커인 'FB'로, data_source를 'iex'로 설정하세요.
주가를 임포트하기 위해 DataReader() 객체를 생성하고 stock_prices에 할당하세요.
stock_prices의 'close' 데이터를 플롯하고, 제목을 ticker로 설정한 다음 결과를 표시하세요.