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  3. Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
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Exercise

모든 상장 데이터 불러오고 키-값 딕셔너리 쌍 반복 처리하기

pd.DataFrame() 객체는 2차원 레이블이 있는 데이터 구조라는 것을 이미 알고 계시죠. 영상에서 보셨듯이 pd.concat() 함수는 두 개 이상의 DataFrame을 세로로 연결(concatenate) 할 때 사용합니다. 또한 브로드캐스팅으로 DataFrame에 새 열을 추가할 수도 있어요.

이 연습 문제에서는 NYSE와 NASDAQ 거래소의 데이터를 사용해 이 pandas 기능을 익혀 보겠습니다. pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • listings.xlsx의 'nyse'와 'nasdaq' 시트 데이터를 각각 변수 nyse와 nasdaq에 불러오세요. 결측값 표시는 'n/a'로 읽어들이세요.
  • 두 DataFrame 모두에 대해 .info()로 내용을 확인하여 몇 개의 회사가 보고되었는지 확인하세요.
  • 브로드캐스팅을 사용해 각 DataFrame에 'Exchange'라는 새 참조 열을 만들고, 값으로 각각 'NYSE' 또는 'NASDAQ'을 넣으세요.
  • pd.concat()으로 nyse와 nasdaq DataFrame을 그 순서대로 연결하고, 결과를 combined_listings에 할당하세요.