전 세계에서 가장 가난한 나라와 가장 부유한 나라 나열하기
수치형 변수의 값은 숫자입니다. 이런 변수는 데이터셋에서 가장 전형적인 값을 나타내는 중심 경향과 분포의 퍼짐 정도를 나타내는 산포도로 설명할 수 있어요.
다음 몇 개의 연습 문제에서는 한 나라의 1인당 평균 소득을 담은 'per_capita_income.csv' 데이터를 위 통계로 탐색해 보겠습니다. 전 세계 소득 분포의 특징을 분석하려면 먼저 데이터를 살펴보고 익숙해지는 일이 중요해요.
pandas는 pd로 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
연습 안내
- 파일 이름만 사용해
'per_capita_income.csv'파일을income으로 불러오세요. (이 파일은 csv 형식입니다.) .info()로 열 이름과 데이터 타입을 확인하세요..sort_values()를 사용해 소득 정보가 담긴 열을 기준으로incomeDataFrame을 내림차순으로 정렬하세요..head()로income의 처음 5개 행을,.tail()로 마지막 5개 행을 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())