영상에서 보신 것처럼, boxplot() 함수는 범주에 따라 분포의 주요 분위수를 표시합니다. 여기서 y는 수치형 변수를, x는 범주형 변수를 나타냅니다. 통계학에서는 이런 종류의 분포를 상자수염그림이라고 합니다.

상자 그림을 보완하는 그래프가 swarmplot()입니다. 이는 모든 범주형 관측치를 서로 겹치지 않게 표시하는 범주형 산점도를 그리며, boxplot()과 유사한 인수를 받습니다:

seaborn.boxplot(x=None, y=None, data=None, ...)
seaborn.swarmplot(x=None, y=None, data=None, ...)

이번 마지막 연습 문제에서는 시계열 추세가 아니라 국가별(중국, 인도, 미국) 인플레이션율의 과거 분포를 비교해 보겠습니다. pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로, seaborn은 sns로 이미 임포트되어 있습니다. FRED 인플레이션 데이터는 작업 공간의 inflation에 들어 있습니다.

seaborn으로 범주별 요약 통계 살펴보기

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