두 개 시트에서 상장 데이터 불러오기
pd.ExcelFile() 객체의 sheet_names 속성을 사용하면 가져오기 과정도 마찬가지로 직관적입니다.
pd.read_excel()의 sheet_name 인수에 리스트를 전달하면, 그 리스트를 pd.ExcelFile() 객체의 sheet_names 속성을 담은 변수에 할당하든 직접 리스트를 입력하든, 딕셔너리가 생성됩니다. 이 딕셔너리에서 키는 시트 이름이고, 값은 해당 시트의 데이터를 담은 DataFrame입니다. 대괄호 안에 특정 키를 제공하면 딕셔너리에서 값을 추출할 수 있습니다.
이번 연습 문제에서는 listings.xlsx에서 주식 거래소 목록을 가져온 뒤, 이 목록을 사용해 세 거래소의 데이터를 모두 딕셔너리로 읽어오겠습니다. pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
연습 안내
- 파일
'listings.xlsx'로pd.ExcelFile()객체를 만들고xls에 할당하세요. xls의sheet_names속성을exchanges로 저장하세요.pd.read_excel()에서 시트 이름은exchanges로, 결측값은n/a로 지정하여xls의 모든 시트 데이터를 읽고, 딕셔너리listings에 할당하세요.- 새 딕셔너리에서
'nasdaq'데이터만.info()로 살펴보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create pd.ExcelFile() object
xls = ____('listings.xlsx')
# Extract sheet names and store in exchanges
exchanges = xls.____
# Create listings dictionary with all sheet data
listings = pd.____(xls, ____=____, ____='n/a')
# Inspect NASDAQ listings
listings[____].info()