전 세계 소득: 중심 경향성
가장 흔한 중심 경향성 지표로는 전체 값을 더해 값의 개수로 나눈 mean(평균), 데이터를 위아래 절반으로 가르는 median(중앙값), 데이터에서 가장 자주 나타나는 값을 의미하는 mode(최빈값)가 있습니다. pandas 패키지에는 이를 계산하는 함수가 준비되어 있어요.
이 데이터 세트에서 'Income per Capita' 값은 float이고 중복 값이 없으므로, 콘솔에서 income['Income per Capita'].mode()를 실행하면 빈 시리즈가 반환됩니다. 여기서는 내림 나눗셈 연산자 //를 사용해, 소득을 천 단위(내림)로 측정하는 새 열을 추가할 거예요. 예를 들어 11,543.43은 11로 변환됩니다. 그런 다음 위의 함수들을 실행하여 소득 분포를 더 잘 이해해 보겠습니다.
pandas는 pd로 임포트되어 있으며, 이전 연습 문제의 income DataFrame이 작업 공간에 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리
연습 안내
'Income per Capita'의 전 세계 mean(평균)을 계산하는 알맞은 함수를 사용하세요.'Income per Capita'의 전 세계 median(중앙값)을 계산하는 알맞은 함수를 사용하세요.- 브로드캐스팅을 사용해
income['Income per Capita'] // 1000과 같은 값의 새 열'Income per Capita (,000)'를 만들고, 이 새 열의 mode(최빈값)를 계산하는 알맞은 함수를 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the mean
print(____)
# Calculate the median
print(____)
# Create the new column
income['Income per Capita (,000)'] = ____
# Calculate the mode of the new column
income['Income per Capita (,000)'].____()