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Exercise

거래소와 섹터별 기업가치

.groupby()에 열 이름의 리스트를 넣고, 하나 이상의 수치형 열에 .mean() 같은 통계 메서드를 직접 적용하면 더 세분화된 요약을 만들 수 있어요.

이번에는 기업이 상장된 거래소에 따라 구분해, 각 섹터의 시가총액 중앙값을 계산해 보겠습니다. 또한 .unstack()을 사용해 행에 있는 거래소 레이블을 열로 피벗합니다. 연습을 시작하기 전에 콘솔에서 listings를 한 번 확인해 보시는 것을 권장해요!

pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있으며, 기준 열 'Exchange'와 시가총액을 백만 달러 단위로 담은 새 열 market_cap_m을 포함한 listings DataFrame이 작업 공간에 준비되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • 데이터를 'Sector'와 'Exchange' 기준으로 그룹화하고 결과를 by_sector_exchange에 할당하세요.
  • by_sector_exchange의 시가총액 중앙값을 계산해 mcap_by_sector_exchange에 할당하세요.
  • .head()로 결과의 처음 5개 행을 출력하세요.
  • mcap_by_sector_exchange에 .unstack()을 호출해 Exchange 레이블을 열로 이동시키고, 결과를 mcap_unstacked에 할당하세요.
  • 결과를 막대그래프로 그리되, 제목은 'Median Market Capitalization by Exchange', ylabel은 'USD mn'으로 설정하세요.
  • 결과를 표시하세요.