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Global incomes: 산포

분위수(quantile)는 DataFrame의 도수분포를 동일한 그룹으로 나누어 산포를 나타내는 지표입니다. DataFrame df에서 주어진 분위수 q에 해당하는 값을 반환하려면 df.quantile(q)를 사용하세요. q에 리스트를 전달하면 각 분위수에 대한 값이 반환됩니다.

여기서는 전 세계 소득 분포를 두 가지 산포 지표로 계속 분석해 보겠습니다. 바로 표준편차(분산의 제곱근)와 사분위 범위(IQR)입니다.

pandas는 pd로 임포트되어 있으며, 이전 연습 문제에서 사용한 income DataFrame이 작업 공간에 준비되어 있습니다.

Instruktioner

100 XP
  • 적절한 함수를 사용해 1인당 소득의 평균을 mean, 표준편차를 std로 계산하세요.
  • .quantile()을 사용하지 않고, 평균을 중심으로 표준편차 1배 구간의 상한과 하한을 리스트 bounds에 계산해 출력하세요:
    • 첫 번째 원소는 mean에서 std를 뺀 값
    • 두 번째 원소는 mean에 std를 더한 값
  • .quantile()과 두 개의 적절한 소수 값을 담은 리스트를 사용해 'Income per Capita'의 1사분위수와 3사분위수를 quantiles로 계산해 출력하세요. 값이 일치하나요?
  • 동영상에서 배운 단순한 뺄셈식을 사용해 IQR, iqr을 계산해 출력하세요.