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RailTrail 데이터 다시 살펴보기

이전 작업에서, 레일 트레일의 volume이 주말보다 weekday(평일)에 더 낮은 경향이 있다는 점을 관찰하셨죠. volume의 변동성 일부는 기온으로도 설명될 수 있어요. 예를 들어, 따뜻하고 쾌적한 날에는 이용량이 늘어날 것으로 기대할 수 있습니다.

작업 공간의 RailTrail 데이터 세트에는 조사 기간 90일 각각에 대한 최고 기온(화씨)인 hightemp가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 사용해 트레일 volume, weekday 여부, 그리고 hightemp 사이의 관련성을 탐색해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

RJAGS로 배우는 Bayesian 모델링

강의 보기

연습 안내

hightemp에 따른 volume 산점도를 그리세요:

  • 평일과 주말을 구분하기 위해 color를 사용하세요.
  • 관측된 volume과 hightemp 사이의 선형 관계를 강조하려면 geom_smooth()를 사용하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Construct a plot of volume by hightemp & weekday
ggplot(___, aes(y = ___, x = ___, color = ___)) + 
    ___() + 
	geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
코드 편집 및 실행