사후분포 업데이트하기

기저 선거 지지율 $p$의 사후 모형은 $p$의 사전 모형과 여론조사 데이터 $X$ 모두의 정보를 반영합니다. 오른쪽의 스크립트를 실행해, 원래 사전분포(Beta(45, 55))와 원래 조사 데이터($n = 10$명의 유권자 중 $X = 6$명이 당신을 지지)에서 어떻게 사후분포가 형성되었는지 다시 확인해 보세요. 정의된 vote_model은 작업 공간에 준비되어 있습니다.

이 3단계 연습에서는 서로 다른 사전 모형을 사용하거나 새로운 데이터를 관측(혹은 두 가지를 함께!)하면 사후분포가 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.

Beta(1,1) 사전분포에서 시작하되 동일한 여론조사 데이터($X = 6$, $n = 10$)를 관측하는 설정을 반영하도록 $p$의 사후분포를 다시 컴파일하고, 시뮬레이션하고, 그래프로 그리세요. 참고: Beta(1,1)은 (0,1) 구간에서 균일분포입니다.