회귀 마르코프 체인

이전 연습 문제에서는 길이 1,000인 마르코프 체인 4개를 병렬로 실행하여 회귀 모형의 사후분포 매개변수 $a$, $b$, $s$를 근사했어요. 결과는 아래와 비슷했을 거예요:

여기서는 실행하기에 계산량이 너무 크지만, 100,000회 반복으로 새롭게 수행한 RJAGS 시뮬레이션 결과가 작업 공간에 준비되어 있어요. 이 mcmc.list 객체는 weight_sim_big에 저장되어 있습니다. weight_sim_big에 대해 마르코프 체인의 plot()을 생성해 살펴보세요. 다음 중, 원래 시뮬레이션 결과와 비교했을 때 가장 적절한 설명은 무엇인가요?

選択肢

길이 1,000인 마르코프 체인은 너무 짧습니다. 안정화되지 않았으므로 사후분포를 신뢰성 있게 근사하지 못할 가능성이 큽니다.

마르코프 체인은 100,000회 반복 후 안정화되는 것으로 보이므로, 사후분포를 더 신뢰성 있게 근사합니다.

위의 두 가지 모두.

演習

회귀 마르코프 체인

指示

選択肢

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指示

選択肢

演習