범주형 계수 해석하기

여러분의 Bayesian 모형에서 \(m\)_i \(= a + b X\)_i는 전형적인 산책로 이용량이 요일 상태 \(X\)_i에 따라 달라짐을 나타냅니다(\(X\)_i는 평일 1, 주말 0). RJAGS 모형 시뮬레이션의 summary()는 모수 $a$와 $b$의 사후 평균 추정치를 제공합니다. 여기서 $b$는 b.2.에 해당합니다.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

다음 중 이러한 사후 요약에 대한 가장 적절한 해석은 무엇인가요?