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사후분포에 대한 사전분포와 데이터의 영향

아래의 밀도 그림을 살펴보세요. 첫 번째 묶음의 밀도 그림은 기반 지지율 $p$에 대한 두 가지 가능한 사전분포를 보여 줍니다. 나머지 두 묶음의 밀도 그림은 서로 다른 사전분포와 여론조사 데이터 \(X\) 및 $n$에서 전개된 $p$의 사후 모델을 보여 줍니다. 다음 중 사전분布와 데이터가 사후분포에 미치는 결합된 영향을 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요?

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RJAGS로 배우는 Bayesian 모델링

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