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演習

欠損値を置き換える

前の演習で、6件の観測において RelationalNeighborSecond の値が欠損していることに気づきました。 この演習では、それらの欠損値を 0 に置き換えます。

指示

100 XP
  • summary() を使って RelationalNeighborSecond 特徴量を確認します。
  • which() を使って欠損している観測のインデックスを見つけ、変数 toReplace に代入します。
  • ベクトル toReplace を使って、studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond の欠損値を 0 に置き換えます。
  • 再度 RelationalNeighborSecond を確認し、欠損値がなくなっていることを確かめます。