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  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
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演習

学習用とテスト用に分割する

これでデータフレームが用意できたので、標準的なモデリング手法を適用できます。 この演習では、データを学習用セットとテスト用セットに分割します。

指示

100 XP
  • 結果の再現性を保つために、set.seed() を使ってシードを 7 に設定します。
  • sample() 関数を使い、studentnetworkdata の総行数の範囲から生成した数列のうち 3 分の 2 をサンプリングし、このベクトルを index_train と名付けます。
  • studentnetworkdata のうち、index_train に含まれる行を抽出して学習用データとし、training_set という名前を付けます。
  • studentnetworkdata のうち、index_train に含まれない行を抽出してテスト用データとし、test_set という名前を付けます。