1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
Connected

练习

heterophilicity を計算する

dyadicity と同様に、heterophilicity は実際の異なるラベル同士のエッジ数を、期待される異なるラベル同士のエッジ数で割った比率です。 この演習では、ネットワークの heterophilicity を計算します。

期待される異種エッジ数には、$n{NC}\cdot n{C}\cdot p$ を使います。ここで、$n{NC}$ は非チャーナー数、$n{C}$ はチャーナー数、p は接続度（connectance）です。

変数 NonChurnNodes、ChurnNodes、connectance、MixedEdges を使用できます。

说明

100 XP
  • 期待される異種エッジ数を計算し、変数 ExpectedHet に代入します。
  • 実際の異種エッジ数を期待値で割って heterophilicity を計算します。変数名は Het とします。
  • ネットワークはヘテロフィリックでしょうか？Het を確認して判断します。