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  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
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演習

中心性の特徴量

この演習では、媒介中心性、近接中心性、固有ベクトル中心性といった中心性の特徴量を計算して抽出します。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    betweenness() を使ってノードの正規化済み媒介中心性を抽出し、betweenness というノード属性として追加してください。

  • 2

    closeness() を使って正規化済みの近接中心性を抽出し、closeness というノード属性として network に追加してください。

  • 3

    eigen_centrality() を使ってスケーリングされた固有ベクトル中心性を抽出し、その vector 属性を eigenCentrality として追加してください。