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演習

パーソナライズド PageRank

この演習では、PageRank とパーソナライズド PageRank のアルゴリズムの違いを確認します。 スコアの分布を、解約者と非解約者で別々の箱ひげ図として表示する関数 boxplots を使えます。 この関数には 2 つの引数があります。

  • damping: ダンピングファクターの値を指定します。デフォルトは 0.85 です。
  • personalized: パーソナライズド PageRank を使用するかどうかを示すブール型パラメータです。TRUE の場合、リスタートベクトルはネットワーク内の解約者に 1、非解約者に 0 を設定します。デフォルトは FALSE（パーソナライズなし）です。

指示

100 XP
  • boxplots 関数を使って、ダンピングファクター 0.85 の標準的な PageRank スコアの分布を確認します。
  • boxplots 関数を使って、ダンピングファクター 0.85 のパーソナライズド PageRank スコアの分布を確認します。
  • boxplots 関数を使って、ダンピングファクター 0.2 の標準的な PageRank スコアの分布を確認します。
  • boxplots 関数を使って、ダンピングファクター 0.99 のパーソナライズド PageRank スコアの分布を確認します。