近傍のリンクベース特徴量

ときどき、隣接ノードの特徴量が行動に影響を与えることがあります。この演習では、隣接ノードの属性値を見て、その平均を計算します。対象は degree、triangles、transitivity、betweenness です。

行うこと:

近傍内の合計値を得るために、平均を取りたいネットワーク属性に隣接行列を掛けます。
平均を得るには、事前に読み込まれているベクトル degree（各ノードの次数）で割ります。
最後に、結果をベクトルに変換し、ノード属性として network に代入します。

1
network のノード属性 degree を使って、近傍の平均次数を計算し、averageDegree という名前を付けてください。

2
ノード属性 triangles を使って、degree で averageDegree を計算したのと同様に averageTriangles を計算してください。
3
ノード属性 transitivity を使って averageTransitivity を計算してください。
4
ノード属性 betweenness を使って averageBetweenness を計算してください。