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近傍のリンクベース特徴量

ときどき、隣接ノードの特徴量が行動に影響を与えることがあります。 この演習では、隣接ノードの属性値を見て、その平均を計算します。対象は degree、triangles、transitivity、betweenness です。

行うこと:

  • 近傍内の合計値を得るために、平均を取りたいネットワーク属性に隣接行列を掛けます。
  • 平均を得るには、事前に読み込まれているベクトル degree(各ノードの次数)で割ります。
  • 最後に、結果をベクトルに変換し、ノード属性として network に代入します。

この演習はコースの一部です

R で学ぶネットワークデータの予測分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract the average degree of neighboring nodes
V(network)$averageDegree <- 
    as.vector(AdjacencyMatrix %*% V(network)$___) / degree
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