1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
Connected

演習

近傍のリンクベース特徴量

ときどき、隣接ノードの特徴量が行動に影響を与えることがあります。 この演習では、隣接ノードの属性値を見て、その平均を計算します。対象は degree、triangles、transitivity、betweenness です。

行うこと:

  • 近傍内の合計値を得るために、平均を取りたいネットワーク属性に隣接行列を掛けます。
  • 平均を得るには、事前に読み込まれているベクトル degree（各ノードの次数）で割ります。
  • 最後に、結果をベクトルに変換し、ノード属性として network に代入します。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1

    network のノード属性 degree を使って、近傍の平均次数を計算し、averageDegree という名前を付けてください。

  • 2

    ノード属性 triangles を使って、degree で averageDegree を計算したのと同様に averageTriangles を計算してください。

  • 3

    ノード属性 transitivity を使って averageTransitivity を計算してください。

  • 4

    ノード属性 betweenness を使って averageBetweenness を計算してください。