相関のある変数
この演習では、相関のある変数に着目してデータセットを確認します。 とくにロジスティック回帰などの二値分類器を適用する前に、相関の高い変数を取り除くことが重要です。 2つ以上の変数が高い相関を持つ場合は、1つを残して他は削除します。
まず、corrplot パッケージの corrplot() 関数を使って相関を可視化します。
相関プロットでは、青が正の相関、赤が負の相関を表します。
色が濃いほど相関が強いことを示します。
最後に、相関の高い変数をデータセットから削除します。
この演習はコースの一部です
R で学ぶネットワークデータの予測分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Remove the Future column from studentnetworkdata
no_future <- ___
# Load the corrplot package
library(___)
# Generate the correlation matrix
M <- ___(no_future)
# Plot the correlations
___(M, method = "circle")