セカンドオーダーのリンクベース特徴量

この演習では、セカンドオーダー近傍における解約・非解約の近傍ノードの数と比率を計算します。手順は前の演習と同じですが、今回はセカンドオーダーの隣接行列を使用します。

この演習はコースの一部です

R で学ぶネットワークデータの予測分析

演習の手順

SecondOrderMatrix と Churn 属性を使って、セカンドオーダー近傍における解約近傍数を計算します。結果を as.vector() で変換し、network に ChurnNeighbors2 として追加します。
同様に、セカンドオーダー近傍における非解約近傍数 NonChurnNeighbors2 も計算します。
ChurnNeighbors2 を、ChurnNeighbors2 と NonChurnNeighbors2 の合計で割って、セカンドオーダー近傍における解約者の比率 RelationalNeighbor2 を計算します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute the number of churners in the second order neighborhood
V(network)$ChurnNeighbors2 <- as.vector(___ %*% V(network)$___)

# Compute the number of non-churners in the second order neighborhood
V(network)$___ <- as.vector(___ %*% (1 - V(network)$___))

# Compute the relational neighbor probability in the second order neighborhood
V(network)$___ <- as.vector(V(network)$___ / 
    (V(network)$___ + V(network)$___))

コードを編集して実行