ロジスティック回帰モデル

この演習では、ロジスティック回帰を使ってチャーン予測モデルを構築します。 これらのモデルは、今後チャーンする顧客を予測します。 異なる特徴量セットで3つのモデルを作成します。 目的変数は Future です。 学習用データセット training_set と関数 glm() を使ってモデルを構築します。