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トランジティビティ

この演習では、ネットワークのトランジティビティ(クラスター係数)をノード単位とグローバルの両方で計算します。

この演習はコースの一部です

R で学ぶネットワークデータの予測分析

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演習の手順

  • transitivity() 関数を使ってネットワーク内の各ノードのトランジティビティを抽出し、ノード属性 transitivity として network オブジェクトに追加します。
  • typelocal を使用してください。
  • NA を避けるため、孤立ノードには zero の値を割り当てるように指定します。
  • transitivity() 関数を使ってネットワークのグローバル・トランジティビティを計算します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract the local transitivity
___(___)$transitivity <- ___(network, type=___, isolates='zero')

# Compute the network's transitivity
___(network)
コードを編集して実行