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演習

解約（churn）を予測する

この演習では、pROC パッケージの predict() 関数を使って、テストデータ test_set に含まれる顧客の解約確率を予測します。 この関数は次の3つの引数を取ります。

  1. 予測に用いるモデル。
  2. newdata: モデルを適用するデータセット。
  3. type: 予測の種類。解約の確率が知りたいので、response または prob を指定します。

predict() 関数を使って、test_set の顧客の解約確率を予測してください。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1
    • firstModel で予測を作成します。
    • type は response にします。
    • 予測結果の名前は firstPredictions とします。
  • 2
    • secondModel で予測を作成します。
    • type は response にします。
    • 予測結果の名前は secondPredictions とします。
  • 3
    • thirdModel で予測を作成します。
    • type は response にします。
    • 予測結果の名前は thirdPredictions とします。
  • 4
    • rfModel で予測を作成します。
    • type は prob にします。
    • 予測結果の名前は rfPredictions とします。