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  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
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演習

シンプルなネットワーク特徴量

この演習では、解約ネットワークから基本的なネットワーク特徴量を抽出し、ノード属性として network オブジェクトに追加します。 すでに解約済みの顧客を示すノード属性 Churn を持つ igraph オブジェクト network が読み込まれています。 igraph ライブラリも読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1
    • degree() 関数を使ってネットワーク内の各ノードの正規化次数を抽出し、degree という名前にしてください。
  • 2
    • neighborhood.size() を使って2次近傍のサイズを抽出し、degree2 と名付けます。
    • degree2 を正規化します。
  • 3
    • count_triangles() で三角形の数を抽出し、ノード属性 triangles として network に追加します。