PageRank 特徴量を抽出する
この演習では、いくつかの PageRank スコアを計算し、ネットワークの特徴量として追加します。
パーソナライズする場合は、ネットワーク内の過去の解約者をリスタートベクトルとして使います。つまり、引数
personalized = V(network)$Churn を指定します。
デフォルトのダンピング値は 0.85 です。
この演習はコースの一部です
R で学ぶネットワークデータの予測分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector