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  3. R で学ぶネットワークデータの予測分析
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Exercise

PageRank 特徴量を抽出する

この演習では、いくつかの PageRank スコアを計算し、ネットワークの特徴量として追加します。

パーソナライズする場合は、ネットワーク内の過去の解約者をリスタートベクトルとして使います。つまり、引数 personalized = V(network)$Churn を指定します。

デフォルトのダンピング値は 0.85 です。

Instructions 1/4

undefined XP
  • 1

    デフォルトの PageRank スコアを計算し、ベクトルを抽出して network の属性として pr_0.85 という名前で追加してください。

  • 2

    ダンピング係数 0.2 の PageRank スコアを計算し、network に pr_0.20 として追加してください。

  • 3

    デフォルトのパーソナライズド PageRank スコアを計算し、名前を perspr_0.85 としてください。 やり方は上の指示を参照してください。

  • 4

    ダンピング係数 0.99 のパーソナライズド PageRank スコアを計算し、perspr_0.99 という名前を付けてください。