始める無料で始める

PageRank 特徴量を抽出する

この演習では、いくつかの PageRank スコアを計算し、ネットワークの特徴量として追加します。

パーソナライズする場合は、ネットワーク内の過去の解約者をリスタートベクトルとして使います。つまり、引数 personalized = V(network)$Churn を指定します。

デフォルトのダンピング値は 0.85 です。

この演習はコースの一部です

R で学ぶネットワークデータの予測分析

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector
コードを編集して実行