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演習

フラットデータセットの作成

この演習では、ネットワークをデータフレームに変換します。各行はネットワーク内の人物、各列は前の章で計算したネットワーク特徴量になります。 また、前処理に向けてデータセットも準備します。

指示

100 XP
  • as_data_frame() 関数を使って顧客のデータフレームを抽出します。取得したいのはノード(頂点)の属性です。データセット名は studentnetworkdata_full とします。
  • head() 関数でデータフレームの先頭数行を確認します。
  • Churn 属性で条件指定し、すでに解約している顧客を除外します。データフレーム名は studentnetworkdata_filtered とします。
  • もう不要な最初の2列(Churn と name)を削除し、データフレームを studentnetworkdata と名付けます。