AUC を測定する

この演習では、解約予測モデルのAUCを計算して、どのモデルが最良かを確認します。 pROC パッケージの auc() 関数を使いましょう。 この関数は2つの引数を取ります：

1. テストデータにおける真の解約ラベル test_set$Future
2. モデルの予測値：
   a. ロジスティック回帰では、predict 関数で得られる予測値
   b. ランダムフォレストでは、predict 関数で得られる予測結果の第2列

firstPredictions、secondPredictions、thirdPredictions、rfPredictions はすでに読み込まれています。

最もAUCが高いモデルはどれですか？